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制造数据的价值需要更有效地挖掘

过去的几十年,自动化、仪器仪表以及网络技术的进步产生了大量的可供分析和诊断的制造数据。一个典型的制造系统可以轻松地包含数以百万计的数据点。如何较好地利用这些数据以较大化地挖掘制造数据的价值?

对数据良好的驾驭通常需要克服以下挑战:

  • 数据过多:不是所有的数据都是必要的。在大量的数据面前,弄清你需要什么以及何时需要决定了决策的有效性。
  • 数据不合时宜:查看昨天的数据并不一定有利于改善今天的运营。
  • 数据缺乏用户导向:一个制造企业包含了各种各样希望从这些数据中获得价值的用户,包括生产、工程、工厂管理、质量控制、采购、企业管理等。然而,每一类用户都需要一个独特的数据视图,千篇一律的数据在前期看似方便开发,但在后期却浪费了用户大量的时间成本。
  • 数据不准确:报告数据不准确通常会导致用户对数据失去信心。不准确的数据比没数据更糟。造成这一现象有几个潜在的原因,包括:人工方式的数据搜集、数据采集设备差、贴错标签以及数据点设定不合理。
  • 关于华冠科技

    苏州华冠科技有限公司(AMAX Global Services)是美国AMAX集团在中国的全资子公司,作为罗克韦尔自动化(Rockwell Automation)中国区高级别的企业级解决方案合作伙伴、甲骨文公司(Oracle)金牌合作伙伴以及微软全球金牌合作伙伴,华冠科技致力于成为全球领先的IT解决方案服务商。

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